Nano Banana Pro Prompting Gids 2026: 15 Geavanceerde Tips

De helft van het "pro prompting"-advies dat ik nog steeds voorbij zie komen, faalt om één simpele reden: het optimaliseert voor mooie woorden, niet voor controleerbare variabelen.

De professionals die in 2026 succesvol zijn met Nano Banana Pro behandelen prompts als een specificatie - modulair, testbaar en geversioneerd. Begin met deze 15 geavanceerde tips en kopieerbare voorbeelden, en onthoud vooral: itereer één variabele per keer (serieus, dat is het onderdeel dat de meeste mensen overslaan).

De 2026 pro-workflow: prompts als modulaire specs (geen "geheime woorden")

Prompt: Modulaire prompt-structuur (kopieer/plak baseline)

textCopy
GOAL: [USE_CASE] (product hero / editorial portrait / storyboard / infographic)
SUBJECT: [SUBJECT] (wie/wat, leeftijd/soort/model, belangrijkste kenmerken)
ACTION/POSE: [ACTION]
COMPOSITION: [SHOT_TYPE], [ANGLE], [FRAMING], [NEGATIVE_SPACE]
ENVIRONMENT: [LOCATION], [ERA], [WEATHER], [BACKGROUND]
LIGHTING: [KEY_LIGHT], [FILL], [RIM], [COLOR_TEMP], [MOOD]
CAMERA: [CAMERA_TYPE], [LENS_MM], [APERTURE], [SHUTTER_LOOK], [ISO_GRAIN]
MATERIALS: [PRIMARY_MATERIALS], [TEXTURES], [IMPERFECTIONS]
STYLE: [STYLE_REFERENCE], [COLOR_PALETTE], [POST_PROCESS]
CONSTRAINTS: [MUST_INCLUDE], [MUST_AVOID]
OUTPUT: [ASPECT_RATIO], [RESOLUTION_HINT], [DELIVERABLE] (single image / 4 variations / 6-panel)

Dit gestructureerde promptpatroon domineert in feite de Nano Banana Pro-content van 2026: onderwerp → compositie → belichting → camera → materialen → beperkingen, waarna u itereert met parameters en variaties. Wat ik zie is dat dit veel sneller gaat dan prompts vanaf nul herschrijven, omdat elke regel een knop is die u kunt draaien zonder dat de rest instort.

Zie het als een mengpaneel. U zou toch ook niet alle schuifregelaars resetten om alleen de bas te verhogen - dus herschrijf uw hele prompt niet om één belichtingshoek te wijzigen.

Prompt: Iteratielog voor één variabele (houdt u scherp)

textCopy
BASE_PROMPT_ID: [JJJJMMDD]-[PROJECT]-
CHANGELOG:
- v02: changed LENS_MM 35 -> 85
- v03: changed LIGHTING softbox -> hard spotlight + barn doors
- v04: added CONSTRAINTS "no text, no watermark, no extra objects"
EVAL_CRITERIA:
- subject fidelity (0-5)
- composition accuracy (0-5)
- material realism (0-5)
- artifact rate (0-5, lower is better)

Prompts als versies behandelen voorkomt "prompt drift" - die onbedoelde wijzigingen waardoor het onmogelijk wordt om te bepalen wat het resultaat daadwerkelijk verbeterde. Deze discipline zorgt er ook voor dat teamoverdrachten echt werken. Ik heb dit miljoenen keren zien gebeuren: iemand past een prompt aan, krijgt een beter resultaat, en dan... kan zich niet meer herinneren wat er veranderd is. Pijnlijk herkenbaar, toch?

Tip 1–5: Compositiecontrole die modelwillekeur overleeft

Tip 1: Vergrendel compositie met een "shot contract"

Prompt: Product hero met expliciete framing + negatieve ruimte

textCopy
GOAL: premium product hero image
SUBJECT: [PRODUCT] gecentreerd, label naar camera gericht, dop verticaal uitgelijnd
COMPOSITION: recht op ooghoogte, medium close-up, 20% negatieve ruimte bovenaan voor kop, derdenregel-raster
ENVIRONMENT: naadloze studio sweep achtergrond, zuiver wit (#FFFFFF)
LIGHTING: grote softbox key 45° links, subtiele fill rechts, zachte rim light, neutraal 5600K
CAMERA: studio productfoto, 85mm, f/8, scherpe randen, minimale scherptediepte-afval
MATERIALS: [MATERIAL], realistische microkrasjes, subtiele stofvrije glans
CONSTRAINTS: geen props, geen handen, geen extra objecten, geen tekstoverlays, geen watermerk
OUTPUT: 1:1, ultra-clean packshot

Het "shot contract" is eigenlijk gewoon de combinatie van framing + hoek + negatieve ruimte + beperkingen. Het vermindert de neiging van het model om te "improviseren" met props, achtergronden of extra items - want laten we eerlijk zijn, AI houdt ervan om willekeurige koffiekopjes en vetplanten in uw zorgvuldig geplande productfoto te gooien.

Tip 2: Gebruik "ruimtelijke ankers" om objectverschuiving te stoppen

Prompt: Twee-objecten-layout met meetbare afstand

textCopy
SUBJECT: [OBJECT_A] en [OBJECT_B]
COMPOSITION: [OBJECT_A] links met 55% breedte, [OBJECT_B] rechts met 35% breedte, 10% tussenruimte, beide volledig in beeld
BACKGROUND: matte antraciet verloop, subtiel vignet
LIGHTING: key van linksboven, zachte fill, rim op rechterranden
CONSTRAINTS: objecten niet samenvoegen, geen derde object toevoegen, beide scherp houden
OUTPUT: 16:9

Ruimtelijke ankers ("55% breedte", "10% tussenruimte") houden veel beter stand dan "naast" of "ernaast", vooral voor productvergelijkingen en UI-mockups. In de praktijk bespaart dit u die loop waarin u dezelfde prompt 12 keer opnieuw genereert omdat de objecten blijven samensmelten of uit beeld drijven.

Tip 3: Forceer perspectief met "camerafysica"

Prompt: Architectonisch interieur met geloofwaardige lijnen

textCopy
GOAL: fotorealistische interieur
SUBJECT: moderne keuken met kookeiland
COMPOSITION: 2-punts perspectief, verticale lijnen recht, camerahoogte 1,4m, licht groothoek
LIGHTING: ochtendlicht door raam + warme praktische verlichting, zachte schaduwen
CAMERA: full-frame, 24mm, f/5.6, realistisch dynamisch bereik
MATERIALS: kwarts aanrechtblad, eiken kasten, geborsteld staal, natuurlijke imperfecties
CONSTRAINTS: geen kromgetrokken kasten, geen smeltende geometrie, geen zwevende objecten
OUTPUT: 3:2

Perspectiefinstructies ("2-punts perspectief", "verticale lijnen recht") verminderen de meest voorkomende realismefout: kromgetrokken geometrie. U kent hem wel - wanneer het kookeiland eruitziet alsof het door een lachspiegel is gefotografeerd.

Tip 4: Beheers aandacht met "contrastrouting"

Prompt: Portret met gecontroleerde focushiërarchie

textCopy
GOAL: editorial portrait
SUBJECT: [PERSON], neutrale uitdrukking
COMPOSITION: strak hoofd-en-schouders, ogen op bovenste derde, achtergrond 2 stops donkerder dan gezicht
LIGHTING: Rembrandt key, zachte fill, subtiele catchlights
CAMERA: 85mm, f/2, ondiepe scherptediepte, romige bokeh
COLOR: gedempte palette, accurate huidtinten
CONSTRAINTS: geen extra vingers, geen sieraden tenzij gespecificeerd, geen tekst
OUTPUT: 4:5

"Achtergrond 2 stops donkerder" is een praktische manier om aandacht te sturen zonder overdreven stijlvol te worden. Het stabiliseert ook gezichtscontrast over variaties heen - wat belangrijk is wanneer u 20 headshots genereert die eruit moeten zien alsof ze uit dezelfde campagne komen.

Tip 5: Gebruik "layout-tokens" voor storyboards en infographics

Prompt: 6-panel storyboard met consistente panelen

textCopy
GOAL: storyboard sketch
FORMAT: 6 panelen, 3 kolommen x 2 rijen, gelijke tussenruimtes, consistente lijndikte
STYLE: clean storyboard potlood, minimale schaduw
SCENE: [SCENE_DESCRIPTION]
PANEL_NOTES:
1) Establishing shot: [DETAIL]
2) Medium shot: [DETAIL]
3) Close-up: [DETAIL]
4) Over-the-shoulder: [DETAIL]
5) Action beat: [DETAIL]
6) Final beat: [DETAIL]
CONSTRAINTS: geen typografie, geen logo's, personages consistent houden over panelen
OUTPUT: 16:9

Layout-tokens ("3 kolommen x 2 rijen") voorkomen dat het model het aantal panelen wijzigt of halverwege het raster van stijl wisselt. Als u ooit om een 6-panel storyboard hebt gevraagd en 5 panelen kreeg, dan 7, dan 4 met totaal verschillende beeldverhoudingen - ja, dit is de oplossing.

Tip 6–10: Materiaalrealisme en "artefact-immunisatie" prompts

Tip 6: Materiaalstack > stijlwoorden

Prompt: "Materiaalstack" voor premium verpakkingsrealisme

textCopy
GOAL: fotorealistische verpakking close-up
SUBJECT: [PACKAGE] op neutraal oppervlak
MATERIALS: kraft papier buitenverpakking, geëmbosseerde foliestempel, spot UV glans op logo-gebied, subtiele papiervezel textuur
LIGHTING: zachte studio key + strijklicht om embossing-diepte te onthullen
CAMERA: macro productfoto, 100mm, f/11, scherpe microtextuur
CONSTRAINTS: geen verkeerd gespelde tekst, geen willekeurige symbolen, geen extra labels
OUTPUT: 1:1

In de promptbibliotheken die ik in 2026 zie, wint "materialen + belichting" vrijwel altijd van "hyperrealistisch"-bijvoeglijke naamwoorden. Het strijklicht is hier de sleutel: het onthult embossing en textuur. U kunt vijftig keer "ultra-realistische premium verpakking" zeggen, maar als u geen strijklicht specificeert, krijgt u vaak vlakke, levensloze renders.

Tip 7: Voeg "imperfectiebudgetten" toe om plastic renders te vermijden

Prompt: Realistisch metaal met gecontroleerde slijtage

textCopy
SUBJECT: [OBJECT] gemaakt van geborsteld aluminium
MATERIALS: anisotrope borsteling, kleine randslijtage, vage vingerafdrukken bij aanraakpunten, subtiele microkrasjes (lage intensiteit)
LIGHTING: zachte overhead + rim highlights om metaalstructuur te tonen
CONSTRAINTS: geen zware schade, geen roest tenzij gespecificeerd, geen onrealistisch spiegelend oppervlak
OUTPUT: 3:2

"Imperfectiebudgetten" ("lage intensiteit", "vaag") houden dingen realistisch zonder alles in post-apocalyptische grunge te veranderen. Niemand wil een productfoto die eruitziet alsof hij een zombie-apocalyps heeft overleefd - maar ook niemand wil een piepschone render die "CGI" schreeuwt.

Tip 8: "Artefact-immunisatie" negatieve beperkingen (gericht, niet generiek)

Prompt: Schone output voor commercieel gebruik

textCopy
GOAL: commercieel-klare afbeelding
SUBJECT: [SUBJECT]
CONSTRAINTS:
- geen watermerk
- geen handtekening
- geen UI-elementen
- geen gedupliceerde objecten
- geen extra ledematen/vingers
- geen kromgetrokken tekst
- geen willekeurige logo's/merken
- geen compressie-artefacten
OUTPUT: [ASPECT_RATIO]

Gerichte negatieven werken het beste wanneer ze aansluiten bij uw bekende foutmodi (handen, tekst, logo's, duplicatie). Ik zou vermijden om 50 negatieven erin te dumpen - het dempt vaak creativiteit en kan zelfs vreemde nieuwe artefacten introduceren.

Tip 9: Beheers tekst veilig door "ontwerp" van "copy" te scheiden

Prompt: Labelontwerp met placeholder tekstblokken

textCopy
GOAL: minimalistisch labelontwerp concept
SUBJECT: [PRODUCT_LABEL] op fles mockup
DESIGN: strak raster, high-end cosmetica esthetiek, ruime witruimte
TEXT: gebruik alleen placeholder blokken (geen leesbare woorden), max 3 regels, gecentreerd uitgelijnd
COLOR: [PALETTE]
CONSTRAINTS: geen echte merknamen, geen leesbare typografie, geen watermerk
OUTPUT: 4:5

Als u exacte copy nodig hebt, genereer dan de labelkunst met placeholders en voeg tekst toe in Figma of Illustrator. Dit vermijdt de #1 commerciële fout: verminkte typografie. U kent de drill - "KOFFI" in plaats van "KOFFIE", of die symboolsalade die eruitziet alsof het model kortsluiting heeft gemaakt.

Tip 10: Gebruik "consistentiepinnen" voor personages en producten

Prompt: Personageconsistentie met vastgezette identificatoren

textCopy
GOAL: consistent personage over afbeeldingen
SUBJECT: [CHARACTER_NAME], [AGE], [ETHNICITY], [HAIR], [DISTINCT_FEATURE] (bijv. klein litteken op linker wenkbrauw)
WARDROBE: [OUTFIT] met [COLOR] en [ACCESSORY]
STYLE: [STYLE]
CONSTRAINTS: houd gezichtsvorm, kapsel en onderscheidend kenmerk identiek; geen outfit-wijzigingen
OUTPUT: 4 variaties, zelfde personage

Consistentiepinnen zijn stabiele identificatoren - littekenlocatie, accessoire, kapselvorm. Ze verslaan vage "dezelfde persoon"-instructies met lengtes. Als u ooit één personage over meerdere scènes hebt proberen te genereren en met vier verschillende "acteurs" eindigde, zult u dit waarderen.

Tip 11–15: Parameterliteracy + pro-grade workflows (het 2026-onderscheid)

Tip 11: Bouw "parameter-presets" per deliverable

Prompt: Preset-template die u over projecten kunt hergebruiken

textCopy
PRESET_NAME: [PACKSHOT_CLEAN]
TEXT_PROMPT: [PASTE_PROMPT_HERE]
PARAMETERS:
- aspect_ratio: [1:1]
- variations: [4]
- style_strength: [LOW/MED/HIGH]
- detail: [LOW/MED/HIGH]
- seed: [LOCKED/UNLOCKED]
EVAL: afwijzen als achtergrond niet zuiver, label niet gecentreerd, randen niet scherp

Vrijwel alle 2026-gidsen convergeren hierop: tekstprompts alleen zijn niet genoeg. Teams winnen door presets te standaardiseren - beeldverhouding, variaties, stijlsterkte, seeds - per outputtype. Ik zie het als het bouwen van een receptenboek, niet alleen ingrediënten verzamelen.

Tip 12: Seed-discipline voor A/B-testen

Prompt: Seed-vergrendelde A/B-test (alleen belichting)

textCopy
BASE: zelfde seed, zelfde onderwerp, zelfde compositie
TEST_A LIGHTING: grote softbox key, zachte fill, minimale schaduw
TEST_B LIGHTING: harde spotlight key, diepere schaduwen, hoger contrast
KEEP CONSTANT: camera, lens, achtergrond, materialen, beperkingen
OUTPUT: 2 afbeeldingen gelabeld A en B

Seed-vergrendeling verandert subjectieve "ziet er beter uit"-debatten in vergelijkbare delta's. Het is in feite het dichtst bij unit tests voor beeldgeneratie dat we hebben. En als u in die vergaderingen hebt gezeten - "Ik vind deze beter." "Waarom?" "Ik weet het niet, het voelt gewoon goed." - helpt dit enorm.

Tip 13: "Prompt-linting" checklist voordat u genereert

Prompt: Lint-checklist (plak en vul in)

textCopy
PROMPT_LINT:
- Is SUBJECT uniek identificeerbaar (model, kleurstelling, onderscheidende kenmerken)?
- Heeft COMPOSITION hoek + framing + negatieve ruimte gespecificeerd?
- Heeft LIGHTING key + fill + mood + kleurtemperatuur opgenomen?
- Heeft CAMERA lens_mm + diafragma-look opgenomen?
- Heeft MATERIALS textuur + afwerking + imperfecties opgenomen?
- Hebben CONSTRAINTS de top 3 foutmodi voor deze use case geblokkeerd?
- Is OUTPUT beeldverhouding correct voor het platform?

Prompt-linting voorkomt verspilde runs en zorgt ervoor dat iedereen op één lijn zit over wat "compleet" betekent. Als u zoals de meeste teams bent, hebt u 30 generaties verbrand voordat u zich realiseerde dat u vergeten was de beeldverhouding te specificeren. Deze checklist stopt dat (of maakt het in ieder geval veel minder waarschijnlijk).

Tip 14: Multi-pass prompting (genereer structuur, dan fidelity)

Prompt: Pass 1 (structuur-eerst) voor een productscène

textCopy
GOAL: compositie-concept alleen
SUBJECT: [PRODUCT] in centrum
COMPOSITION: [SHOT_TYPE], [ANGLE], [NEGATIVE_SPACE]
BACKGROUND: simpel verloop
STYLE: neutraal, lage stylisatie
CONSTRAINTS: geen props, geen tekst
OUTPUT: 4 variaties, snel concept

Prompt: Pass 2 (fidelity) na selectie van beste concept

textCopy
GOAL: finale fotorealistische render
SUBJECT: [PRODUCT] exact overeenkomend met geselecteerde concept-compositie
LIGHTING: [FINAL_LIGHTING_SPEC]
CAMERA: [FINAL_CAMERA_SPEC]
MATERIALS: [FINAL_MATERIAL_STACK]
POST_PROCESS: subtiele verscherping, realistisch contrast, geen HDR-halo's
CONSTRAINTS: commercieel schoon, geen watermerk, geen extra objecten
OUTPUT: finale beeldverhouding, hoog detail

Multi-pass is een pro-patroon omdat het "layout-zoeken" scheidt van "kwaliteitspolijsten". Het vermindert ook dure high-detail generaties - wat in de meeste gevallen belangrijk is zodra u per afbeelding betaalt of compute-credits verbrandt.

Tip 15: Creëer een "prompt pack"-bibliotheek per bedrijfsfunctie (niet per stijl)

Prompt: Naamgevingsconventie-template voor prompt packs

textCopy
PROMPT_PACK: [TEAM]-[USE_CASE]-[PLATFORM]
PROMPT_ID: [USE_CASE]-[SHOT]-[LIGHTING]-[VERSION]
EXAMPLES:
- MKTG-PACKSHOT-AMAZON / PACKSHOT-85MM-SOFTBOX-v03
- UX-APPSTORE-IOS / APPICON-FLAT-PASTEL-v05
- SALES-DECK-16x9 / SLIDEHERO-NEGSPACE-TOP-v02

De meeste promptbibliotheken zijn georganiseerd op esthetiek - "cinematisch", "anime". In 2026 is de aanpak met hogere ROI organiseren per deliverable en platformbeperkingen: Amazon hoofdafbeelding, App Store screenshots, slide hero. Het sluit direct aan bij bedrijfsoutput.

Waarom dit belangrijk is. Wanneer uw designer om een Amazon-productafbeelding vraagt, wilt u niet door 1.000 "moody" of "levendige" prompts scrollen. U wilt MKTG-PACKSHOT-AMAZON-v03 en u wilt het nu.

2026 trendvoorspellingen voor Nano Banana Pro prompting (met tijdlijnen)

Trend 1: Prompting verschuift van "schrijven" naar "systeemontwerp"

textCopy
INSIGHT: De beste teams zullen meer tijd besteden aan presets, linting en versionering dan aan bijvoeglijke naamwoorden.
ADOPTION TIMELINE: early adopters nu → mainstream tegen Q3 2026
WHAT THIS MEANS: behandel prompts als herbruikbare assets met eigenaren, reviews en change logs.
CONTRARIAN TAKE: kleine teams bewegen mogelijk sneller met lichtgewicht templates, niet volledige governance.

Dit sluit aan bij een splitsing die ik in 2025–2026 content heb gezien: gestructureerde frameworks presteren beter dan gigantische prompt-dumps wanneer consistentie belangrijk is. Prompt packs zijn nog steeds geweldig voor inspiratie, maar specs winnen in productie.

Trend 2: "Parameterliteracy" wordt de vaardigheidskloof waar recruiters op screenen

textCopy
INSIGHT: Weten wanneer seeds te vergrendelen, style strength af te stemmen en variaties te controleren zal meer uitmaken dan stijlkeywords kennen.
ADOPTION TIMELINE: hiring screens medio 2026 → standaard tegen 2027
WHAT THIS MEANS: bouw interne parameter-presets per deliverable (packshot, portret, storyboard).
CONTRARIAN TAKE: sommige modellen zullen parameters auto-tunen, wat manueel voordeel vermindert voor casual use cases.

Industriële promptbibliotheken leveren steeds vaker parameters naast afbeeldingen omdat tekstprompts alleen niet reproduceerbaar zijn over setups. U hebt dit waarschijnlijk gemerkt: u kopieert een prompt van Reddit, plakt hem, en krijgt iets compleet anders. Parameters zijn vaak het ontbrekende stuk.

Trend 3: Twee-pass en drie-pass pipelines vervangen "one-shot prompting"

textCopy
INSIGHT: Layout-eerst → fidelity-tweede wordt de standaard voor commercieel werk.
ADOPTION TIMELINE: al gebruikelijk in pro-kringen → brede adoptie tegen Q2 2026
WHAT THIS MEANS: budget runs: goedkope concepten voor compositiezoeken, dure runs alleen voor finalisten.
CONTRARIAN TAKE: voor social content blijft one-shot sneller en "goed genoeg."

Dit vermindert ook revisiecycli met stakeholders omdat compositie wordt overeengekomen voordat gepolijst wordt. Geen "kunnen we het product naar links verplaatsen?" meer nadat u de finale al op maximale kwaliteit hebt gerenderd.

Trend 4: Deliverable-native prompting verslaat "mooie afbeelding"-prompting

textCopy
INSIGHT: Prompts zullen platformbeperkingen (beeldverhoudingen, negatieve ruimte, veilige gebieden) als eersteklas inputs coderen.
ADOPTION TIMELINE: Q1–Q4 2026 afhankelijk van teammaturiteit
WHAT THIS MEANS: bouw prompt packs per functie: e-commerce, app store, slide decks, advertenties.
CONTRARIAN TAKE: kunstenaars zullen weerstand bieden aan beperkingszware prompts voor exploratie-werk.

Al die 30, 75 of zelfs 1.000+ prompt packs te koop zien signaleert dat dit opschaalt, maar de winnende packs zullen georganiseerd zijn rond outputs, niet vibes. "Dromerige zonsondergang-esthetiek" is leuk. "Amazon hoofdafbeelding, 1:1, witte achtergrond, 20% bovenste negatieve ruimte" levert product op.

Trend 5: "Tekstvermijding"-workflows groeien voor merkbeveiliging

textCopy
INSIGHT: Meer teams zullen leesbare tekst in generaties verbieden en copy toevoegen in ontwerptools.
ADOPTION TIMELINE: nu in gereguleerde industrieën → mainstream tegen eind 2026
WHAT THIS MEANS: prompt voor placeholder tekstblokken, finaliseer dan in Figma/Adobe.
CONTRARIAN TAKE: modellen zullen typografie verbeteren, maar juridische teams zullen nog steeds deterministische tekstlagen prefereren.

Dit is een pragmatische reactie op compliance en merkrisico, niet alleen een modelbeperking. Wanneer juridisch "KOFFI" op een productmockup ziet, zijn ze niet geamuseerd - zelfs als het "slechts een concept" is.

Bedrijfsdatapunten (hoe "goed" eruitziet)

Datapunten die verwachtingen stellen

textCopy
Netflix bereikte ~2x snellere studio-encoding door een cloud-gebaseerde encoding-pipeline te standaardiseren (een benchmark voor "systemen > heldendaden"-denken).
Spotify verminderde CI build-tijd met ~90% voor sommige workflows na overstap naar efficiëntere build-strategieën (een benchmark voor "preset + automatisering"-winst).
Stripe rapporteerde grootschalige betrouwbaarheidswinsten door gedisciplineerd API-ontwerp en testpraktijken (een benchmark voor "linting + contracten" toegepast op prompts).

Oké, dit zijn geen beeldgeneratie-metrics, maar ze zijn nuttige benchmarks voor de mindset. Operationele discipline levert routinematig enorme verbeteringen - en prompting in 2026 beweegt in exact dezelfde richting: herhaalbare systemen boven ambachtelijke eenmalige oplossingen.

Snelle vergelijkingstabel: promptbibliotheken vs gestructureerde frameworks (en wanneer elk te gebruiken)

Voor achtergrondinformatie over het model zelf en waar Nano Banana past in het Gemini-ecosysteem, zie Nano Banana: Google's Revolutionary AI Image Generation with Gemini.

Uw Volgende Stap

Start hier (uw eerste stap)

Creëer één herbruikbare prompt-spec met de "Modulaire prompt-structuur" en genereer 12 afbeeldingen waarbij u alleen LIGHTING wijzigt.

Snelle winst (directe impact)

• Bouw 3 presets: PACKSHOT_CLEAN, EDITORIAL_PORTRAIT, STORYBOARD_6P, elk met vaste beeldverhouding en variatieaantal.
• Voeg de "Prompt-linting"-checklist toe aan uw team's PRD of ticket-template en maak het verplicht voor elk verzoek.

Diepgaand (voor wie meer wil)

• Implementeer seed-vergrendelde A/B-tests voor LENS_MM en LIGHTING over 20 runs, documenteer dan welke combo's artefacten verminderen.
• Creëer een deliverable-native prompt pack (Amazon hoofdafbeelding, App Store, 16:9 slide hero) met naamgevingsconventies en versielogs.

Nuttige Bronnen

• Nano Banana Pro Prompting Guide + 75 Prompts - Imagine.Art - Promptgids plus een grote set kant-en-klare voorbeelden.
• The Ultimate Guide of Nano Banana Pro Prompt - GlobalGPT - Promptformules, stijlen, keywords en parameter-gerichte begeleiding.
• Google Nano Banana Pro: The Complete Guide for 2026 - 2026-gerichte overview met voorbeelden en workflow-framing.
• 18 Nano Banana Pro Examples and Prompts To Level Up - JZ Creates - Gecureerde voorbeelden over formaten zoals storyboards en infographics.
• 1000+ Nano Banana Pro prompts (with images & parameters!) - Grote community-bibliotheek met nadruk op prompt+parameter-koppeling.

Het Grotere Plaatje

Nano Banana Pro prompting in 2026 gaat minder over "betere bewoording" en meer over controleerbaar proces: modulaire specs, parameter-presets, seed-discipline en iteratie van één variabele.

Teams die prompts als productie-assets behandelen, leveren sneller, met minder herhalingen en minder stakeholder-revisies. Het volgende concurrentievoordeel zal waarschijnlijk niet het vinden van nieuwe stijlen zijn - het zal het bouwen van een herhaalbaar systeem zijn dat kwaliteit voorspelbaar maakt.