OpenAI GPT-5.6 Launch: Sol, Terra & Luna Modellen Vergeleken

OpenAI heeft zojuist zijn meest beperkte modelrelease ooit gelanceerd, en het naamgevingssysteem voelt eindelijk helder aan. GPT-5.6 introduceert Sol, Terra en Luna: drie duidelijke capaciteitsniveaus waarbij het cijfer de generatie aangeeft en de naam vertelt wat u koopt. Hier leest u wat elke variant daadwerkelijk goed doet, en hoe u de juiste kiest voor uw workloads.

Het Drielaagse Systeem Uitgelegd

Sol is de topklasse: geavanceerde redenering, langetermijn-agentwerk, en geavanceerde toepassingen in programmeren, wetenschap en cyberbeveiliging. Terra is de middenklasse, gericht op GPT-5.5-niveau prestaties voor ongeveer de helft van de kosten. Luna is gebouwd voor grootschalige taken waarbij snelheid en prijs belangrijker zijn dan maximale capaciteit.

De grote winst hier is duidelijkheid. Het vervangt verwarrende toevoegingen zoals "Instant" of "Pro" uit eerdere releases. En het is bedoeld om te blijven: toekomstige generaties zouden het cijfer moeten verhogen terwijl dezelfde niveaunamen behouden blijven.

Sol heeft dezelfde prijsstelling als GPT-5.5 terwijl het levert wat OpenAI beschrijft als een "stapsgewijze verbetering in capaciteit." Terra komt uit op 50% van Sol's kosten, en Luna daalt naar 20%. Het belangrijkste inzicht: u kunt werk routeren op basis van behoefte en uitgaven onder controle houden zonder te gokken.

Sol: Het Vlaggenschipmodel

Sol introduceert twee bedrijfsmodi die wijzen op een echte verschuiving in hoe geavanceerde modellen naar verwachting zouden moeten gedragen. "Max" redeneringsinspanning duwt een enkel model harder. "Ultra" gaat een stap verder door subagenten op te starten en deze te coördineren om complexe taken te voltooien.

Dit gaat niet meer echt over mooiere chatantwoorden. De focus ligt op planning, iteratie, toolgebruik en agentcoördinatie. Door leverancier gerapporteerde Terminal-Bench 2.1 scores weerspiegelen dat: Sol Ultra haalt 91.9%, en standaard Sol bereikt 88.8%. Deze resultaten hebben nog onafhankelijke replicatie nodig, maar ze suggereren betekenisvolle winsten voor terminal-gebaseerd programmeren en agent-stijl workflows.

Op cyberbeveiligingsgebied zijn de capaciteiten sterk genoeg dat OpenAI de toegang beperkt. Externe evaluator Irregular rapporteerde dat Sol 19 van 197 FrontierCyber uitdagingen oploste: 11% Makkelijk, 12% Gemiddeld, 5% Moeilijk, 0% Elite. GPT-5.5 scoorde 6%, 6%, 4%, 0% op dezelfde set. Sol kan kwetsbaarheden en exploitatieprimitivieven herkennen, hoewel het niet autonoom functionele volledige-keten exploits produceerde tegen geharde browser-stijl doelen tijdens testen.

Terra: De Gebalanceerde Keuze

Terra is gericht op de breedste set van toepassingen: dagelijks bedrijfskenniswerk. Het is gepositioneerd als GPT-5.5-competitief, wat meestal betekent dat de meeste teams niet veel verschil zullen merken voor standaardtaken zoals documentanalyse, e-mail opstellen, vergadersamenvattingen en algemene Q&A.

Die 50% kostenverlaging versus Sol is wat Terra de standaard maakt voor veel organisaties. Bijvoorbeeld, een bedrijf dat 10 miljoen tokens per dag verwerkt zou ongeveer $25 besparen op inputkosten en $150 op outputkosten: $175 per dag, of meer dan $5.000 per maand.

Terra kan nog steeds meerstaps redenering, codegeneratie en analyse competent afhandelen. Waar Sol de neiging heeft voor te lopen is in langere agentworkflows, moeilijkere debugging sessies en gespecialiseerde domeinen zoals geavanceerde biologie of cyberbeveiligingsonderzoek.

Luna: Snelheid en Schaal

Luna is voor workloads waarbij latentie en kosten belangrijker zijn dan diepte. Taken zoals classificatie, extractie, samenvatting en routing hebben zelden geavanceerde redenering nodig. Ze hebben snelle, goedkope, consistente output op schaal nodig.

Op $1 input en $6 output per miljoen tokens opent Luna toepassingen die vaak te duur waren voorheen. Grootschalige documentverwerking, real-time contentmoderatie en API-first applicaties passen meestal het beste.

Het juiste niveau zal niet altijd vooraf duidelijk zijn. Een veelvoorkomend patroon is Luna gebruiken voor initiële classificatie, dan de moeilijkere gevallen naar Terra of Sol sturen. Die cascade houdt meestal kosten laag zonder kwaliteit op te offeren waar het ertoe doet.

Biologie en Wetenschappelijk Onderzoek Capaciteiten

SecureBio evaluaties tonen merkbare winsten in levenswetenschappen. Sol scoort 68.3% op World-Class Bio benchmarks, ongeveer 9 punten boven GPT-5.5's 59.7%. De domeinverdeling is ook consistent hoger:

• Virology Capabilities Test: 53.5%
• Molecular Biology: 60.0%
• Human Pathogen Capabilities: 68.4%
• ReproBAIT (rail-free checkpoint): 85% versus 82% voor GPT-5.5

Dat helpt de beperkte uitrol verklaren. De GPT-5.6 System Card labelt alle drie modellen als "Hoog" capaciteit in Biologisch/Chemisch risico onder OpenAI's Preparedness Framework, hoewel geen de "Kritieke" drempel haalt die nog striktere implementatielimieten zou activeren.

Als uw team werkt in biologie, chemie of aangrenzende onderzoeksgebieden, is Sol een echte capaciteitssprong. In de praktijk betekent dat meestal sterkere literatuursynthese, betere hypothesegeneratie en meer nuttige hulp bij experimenteel ontwerp. Teams die lokale LLM alternatieven overwegen voor gevoelig werk zouden deze benchmarkwinsten moeten afwegen tegen privacy- en databehandelingsvereisten.

De Beperkte Uitrol

Dit is OpenAI's meest restrictieve lancering tot nu toe. De preview is beperkt tot ongeveer 20 partnerorganisaties, en toegang is alleen API en Codex. GPT-5.6 zit niet in ChatGPT tijdens de preview. Er is ook geen openbare aanvraag of wachtlijst.

Het juni 2026 uitvoerend besluit over geavanceerde AI zet een vrijwillig kader op voor geavanceerde modellen, inclusief geclassificeerde cyber benchmarking en tot 30 dagen overheidstoegang voor openbare release. OpenAI's uitrol hint naar wat er volgt voor topklasse modellen: capaciteitsniveaus, zwaardere veiligheidsreview en meer coördinatie met overheidsprocessen.

De veiligheidsstack hier is OpenAI's meest uitgebreide tot nu toe. Het omvat modelniveau veiligheidstraining, real-time cyber en biologie misbruikclassificatoren, accountniveau monitoring, gedifferentieerde toegangscontroles en doorlopende red-teaming. OpenAI rapporteert meer dan 700.000 A100-equivalente GPU uren besteed aan geautomatiseerde red-teaming voor universele jailbreaks alleen.

Implementatiesimulaties projecteren 8.6 intimidatiebeleid schendingen per 100.000 conversatiebeurten voor Sol. Seksuele niet-toegestane content steeg licht van 0.05% naar 0.07% versus GPT-5.5, terwijl geestelijke gezondheid niet-toegestane antwoorden daalden van 0.03% naar 0.02%.

Workload Routing Strategie

Het drielaagse systeem maakt kostencontrole veel praktischer. In plaats van standaard naar het sterkste model te gaan, kunnen teams verzoeken routeren op basis van wat de taak daadwerkelijk nodig heeft.

Sol workloads: Complexe meerstaps redenering, codebase debugging over grote repositories, cyberbeveiliging defensie en kwetsbaarheidsanalyse, wetenschappelijk onderzoek dat domeinexpertise vereist, agentworkflows met toolgebruik en iteratie.

Terra workloads: Algemeen bedrijfskenniswerk, documentanalyse en synthese, codegeneratie voor standaardtaken, klantgerichte applicaties die kwaliteitsantwoorden vereisen, interne tools en assistenten.

Luna workloads: Grootschalige classificatie en tagging, content extractie en samenvatting, verzoekrouting en triage, real-time moderatie, elke taak waarbij doorvoer belangrijker is dan diepte.

Wat vaak gemist wordt: cascadering kan de sweet spot zijn. Luna handelt de eerste ronde af, Terra dekt de "normale" gevallen, en Sol neemt de moeilijke randgevallen. Het is meer werk architecturaal, maar veel teams kunnen kosten met 60-80% verlagen versus alles naar Sol sturen.

Voorbereiden op Algemene Beschikbaarheid

Als uw organisatie toegang verwacht, is het slim om nu klaar te maken. De preview duurt niet eeuwig, en GA komt waarschijnlijk met een rush van vraag.

API integratie: Bekijk de OpenAI Help Center documentatie voor modelidentificatoren en API parameters. De nieuwe redeneringsinspanningsniveaus ("max" en "ultra") hebben expliciete configuratie nodig.

Kostenmodellering: Bouw projecties van de gepubliceerde prijsstelling. Breng in kaart welke workloads bij Sol, Terra of Luna horen. Het 5x output-token prijsverschil tussen Sol en Luna telt snel op op schaal.

Veiligheidsinfrastructuur: Als u agentworkflows bouwt, zet de controles op hun plaats die OpenAI uitlicht: menselijke goedkeuringspoorten voor consequentiële acties, gedetailleerde logging, gesandboxte uitvoering en uitgavenlimieten.

Beleidsreview: Deze uitrol is een signaal dat geavanceerde implementaties meer scrutinie krijgen. Gereguleerde teams zouden compliance vereisten moeten opstellen voordat GPT-5.6 in productie gaat.

Praktische Stappen

Begin hier (uw eerste stap)
Bekijk uw huidige OpenAI API gebruik en categoriseer elke workflow als Sol-geschikt, Terra-geschikt of Luna-geschikt met behulp van de routeringsgids hierboven.

Snelle winsten (directe impact)

• Bereken potentiële besparingen door uw huidige tokengebruik te modelleren tegen de drielaagse prijsstelling
• Kies één grootvolume, lage-complexiteit workflow die naar Luna kan zodra GA beschikbaar is

Diepgaand (voor degenen die meer willen)

• Ontwerp een cascaderende routeringsetup: Luna voor classificatie, Terra voor standaardverwerking, Sol voor complexe randgevallen
• Controleer agentworkflows op supervisiekloven, voeg dan logging, goedkeuringspoorten en sandboxing toe voor GPT-5.6 toegang

Nuttige Bronnen

• Previewing GPT-5.6 Sol - Officiële lanceringsaankondiging met capaciteitsdetails en prijsstelling
• GPT-5.6 Preview System Card - Gedetailleerde veiligheidsevaluaties, risicoclassificaties en implementatiegids
• OpenAI Help Center: GPT-5.6 Preview - Geschiktheid, toegangsmethoden en technische specificaties
• Terminal-Bench 2.1 - Benchmarkmethodologie voor het begrijpen van agentische programmeerprestatieclaims
• Juni 2026 Uitvoerend Besluit over Geavanceerde AI - Beleidscontext voor de beperkte uitrol

De Conclusie

GPT-5.6's drielaagse systeem maakt modelselectie veel eenvoudiger. Sol is de keuze voor veeleisend, kritiek werk dat profiteert van geavanceerde redenering. Terra is de praktische standaard voor de meeste bedrijfstaken voor ongeveer de helft van de kosten. Luna is de budgetvriendelijke optie voor grootschalige verwerking waarbij snelheid het belangrijkst is.

De beperkte uitrol wijst ook naar waar geavanceerde AI releases naartoe gaan: gelaagd naar capaciteit, beperkt door veiligheidsreview en steeds meer gecoördineerd met overheidskaders. Teams die hun routeringsstrategie en supervisiecontroles nu klaar maken zullen in een sterke positie zijn wanneer algemene beschikbaarheid arriveert.